视频流数据治理厂家认为视频质量诊断技术已在综治、交通、电力等领域得到应用，其中安防是其服务的重点领域。近年来，随着天网工程、平安城市、智慧城市、学良工程等大型系统的建设和完善，全国各省市都建设了大型视频监控系统。

　　视频流数据治理厂家认为面对数以万计甚至数百万计的前端，手动进行视频质量分析检测的运维模式早已难以为继，人工维护一般采用周期性抽样检查，难以达到24小时实时监控的目的。为满足全球覆盖、网络共享、全时可用、全时可控四大需求，通过智能24小时巡检进行视频运维势在必行。因此，各大安全厂商纷纷推出视频运维管理系统。主要利用图像分析算法、计算机视觉、机器学习等核心技术对视频流质量进行诊断，识别掉线、模糊等异常图像情况，从而快速分析定位故障设备，运维人员对设备进行故障排除和维护。传统的视频质量诊断技术在实际应用中取得了一定的实践积累，但异常识别往往需要人工干预，功能趋于单一。因此，基于大数据、特征学习等前沿技术的新一代视频质量巡检系统应运而生。该系统可以自动对视频质量进行常态化巡检，并将诊断结果作为考核指标，对人力的依赖较小，更接近实际应用需求。

　　视频流数据治理厂家认为随着科学技术的发展和计算机技术的不断完善，智能视觉技术应运而生，可以有效解决传统视频监控行业存在的问题，为安防行业提供更广阔的应用方向。它与以前的监控技术有本质的不同。它的主要特点是利用计算机视觉方法，通过自动分析摄像机记录的图像序列来诊断图像质量，几乎不需要人为干预。既能完成日常管理，又能及时应对异常情况。更形象的是，智能视觉监控系统可以查看被监控场景中目标物体的行为；能够思考目标对象的行为意味着什么；能够用自然语言表达思想成果。因此，智能视觉监控系统取代了人们在监控任务中的大部分工作，是新一代高度智能化的监控技术。

　　视频流数据治理厂家认为视频质量诊断系统是视频质量诊断技术在监控系统维护中的应用，是一种智能视频故障分析和预警系统。根据用户需求，通过循环从前端设备依次获取一定时间段的实时码流，然后进行解码分析，从而判断视频图像是否存在质量故障，对视频图像存在的质量问题进行智能分析、判断和预警，在短时间内检测出大量前端设备，并将诊断结果存储在指定的数据库中。